AirOps

一、产品基础定位

AirOps 是面向内容运营、市场、SEO/AEO 团队的企业级无代码 LLM 工作流自动化平台，核心赛道是AEO（Answer Engine Optimization，AI 问答引擎优化），主打规模化内容生产、全链路 AI 业务流程编排，打通「数据调研→AI 生成→人工审核→批量发布→效果监控」完整闭环。

平台不自研大模型，支持接入市面上 40 + 主流 LLM（GPT、Claude、Gemini、Groq 等），用户可填入自有 API 密钥自主管控模型成本与数据权限。

品牌核心闭环逻辑：定位流量缺口→制定内容策略→AI 自动化执行→数据复盘迭代。

二、核心核心模块功能

1. Quill 自治 AI 总控代理（平台核心）

2026 年重磅更新的智能统筹代理，区别于普通 AI 写作助手：

1. 自动读取全站 AI 搜索曝光数据，自动识别内容缺口、低流量页面、竞品占位机会；
2. 解读团队制定的内容策略简报，自主搭建批量执行方案（Playbook）；
3. 自动调度各类工作流，在关键节点推送人工审核，不允许无校验直接发布；
4. 自动统计内容发布后的 AEO、SEO 数据，反向优化后续内容生产策略，形成持续迭代循环AirOps。

2. Workflow Studio 拖拽式无代码工作流编辑器

平台底层能力，无需编程即可搭建多步骤自动化流水线：

• 可视化拖拽搭建流程，支持条件分支、循环批量处理、API 调用、人工审核关卡；
• 可串联多轮大模型调用、知识库检索、数据读取、内容改写、元数据生成；
• 内置大量预制模板：SEO 文章批量生成、旧文翻新、产品文案、客户评论分析、自然语言转 SQL、合同摘要、社交媒体文案；
• 支持批量一次性处理成百上千篇页面、产品资料，大幅减少重复人工操作。

3. AEO AI 搜索增长套件（差异化王牌功能）

传统 SEO 工具仅覆盖搜索引擎，AirOps 首创完整 AI 问答流量监控体系：

1. 全域曝光监控面板 Page360：统一查看网站在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 问答工具中的引用率、曝光词条、竞品占据份额，同时整合谷歌搜索、GA4 流量数据，单面板统一查看；
2. 机会挖掘：自动识别 AI 高频用户提问，但网站暂无对应内容的主题，输出选题清单；
3. 批量内容适配优化：自动改写页面结构、补充事实论据、调整行文逻辑，提升被大模型检索引用的概率；
4. 品牌舆情监控：追踪全网 AI 回答中品牌相关表述，及时修正错误信息、抢占品牌话语权AirOps。

4. Brand Kit 统一品牌规范库

企业多人协作必备管控工具：

• 统一存储品牌话术、固定术语、语气风格、禁用词汇、产品参数标准；
• 所有 AI 生成内容强制绑定品牌规范，杜绝文案风格混乱、事实错误；
• 支持多品牌、多产品线分开管理，适合代运营 agency、多业务线企业AirOps。

5. 内置私有知识库（RAG 语义检索）

上传官网文档、产品手册、Sitemap、合同资料、行业白皮书构建私有知识库：

• 工作流运行时自动检索匹配相关上下文，降低 AI 幻觉，保证内容事实准确；
• 知识库支持自动同步更新，新增文档实时纳入检索范围，无需重复上传。

6. Grid 批量内容管理表格

类电子表格视图，统一管理全站所有页面、文章、产品素材：

• 批量导入 URL / 内容清单，一键绑定自动化工作流执行翻新、改写；
• 批量修改标题、描述、内链、图片 Alt 标签；
• 完成后直接批量推送至 CMS 草稿，统一管理发布进度。

7. 全生态集成能力

（1）CMS 建站系统（支持直接写入发布）

WordPress、Webflow、Contentful、Sanity、Strapi、Ghost 等主流建站平台，AI 产出内容可一键同步后台草稿。

（2）协作 / 项目工具

Slack、Asana、ClickUp、Monday，审核任务自动推送至团队协作工具。

（3）开发编辑器（MCP 协议）

支持 VS Code、Cursor、Claude 客户端，开发者可在编辑器内直接调用 AirOps 品牌规范、工作流、知识库内容，打通内容与开发流程。

（4）数据分析工具

Google Search Console、GA4，自动同步流量数据用于 AEO/SEO 分析。

三、典型落地业务场景

1. 内容 / SEO/AEO 团队（核心使用群体）

1. 批量生产适配 AI 问答引擎的科普、产品教程，抢占 AI 搜索免费流量；
2. 全站存量旧文章自动化批量翻新、更新过时数据、优化内链；
3. 监控竞品在各大 AI 问答工具的曝光，快速补齐竞品优势主题；
4. 批量生成文章元标签、结构化 Schema、图片优化文本。

2. 电商、零售运营团队

1. 批量生成统一风格商品详情、卖点文案、FAQ 问答；
2. 自动分析用户评论，提炼客户痛点优化产品页面。

3. 销售 / 客户运营团队

1. 基于客户数据批量生成个性化开发邮件、客户案例摘要；
2. 客服工单批量解析，自动分类、提炼问题存入客户资料库。

4. 数据、运营分析人员

1. 自然语言描述需求，自动生成、注释、优化 SQL 查询语句；
2. 批量解析财报、合同、政策文档，自动生成结构化摘要表格。

四、版本与定价体系（2026 最新）

采用任务计费模式，团队席位不限，按 AI 执行任务消耗计费：

1. Free 免费版：每月 1000 次任务，单品牌基础体验，基础 AEO 监控；
2. Solo 个人版：面向独立创作者，2 万月度任务额度，基础 CMS 集成；
3. Pro 团队标准版：中小型市场团队推荐，7.5 万月度任务，全量 AEO 多引擎监控、完整第三方集成；
4. Enterprise 企业定制版：大型集团、代运营机构，自定义任务额度、多品牌管理、专属客户经理、私有化对接方案AirOps。

五、产品优势

1. AEO 赛道独家完整解决方案：市面上少有平台同时覆盖 AI 搜索监控 + 规模化内容生产 + 一键发布全流程；
2. 无代码门槛，市场运营人员可独立搭建自动化流程，无需依赖开发；
3. 任务计费、团队席位不限，多人协作成本可控；
4. 内置人工审核机制，全程人机协同，避免 AI 内容直接上线造成品牌风险；
5. 兼容市面上几乎所有主流大模型，支持自有 API 密钥，数据自主可控；
6. 一站式整合调研、创作、发布、数据复盘，无需切换多款工具。

六、局限性

1. 定位偏向市场内容业务，底层自研 RAG、定制 AI 系统开发能力薄弱，不适合纯 AI 研发团队；
2. 以公有云 SaaS 为主，离线私有化部署能力有限，高合规强隐私行业适配度一般；
3. 核心依赖第三方大模型，无自有底层 LLM，极端复杂推理场景效果受所选外部模型限制；
4. 大批量内容生产时任务消耗速度较快，高频率使用会产生额外计费成本。