AI Query

一、产品定位

AI Query 是一款专注自然语言转 SQL 的专用 AI 网页工具，核心目标是让不懂数据库语法的业务人员、新手分析师，通过日常英文描述直接生成标准、无语法错误的 SQL 语句；同时支持反向解析 SQL，把复杂代码翻译成通俗文字，打通业务与技术的数据沟通门槛AI Query。

平台依托通用大模型能力，适配主流关系型、数仓数据库，内置可视化数据表配置面板，无需本地连接真实库即可完成 SQL 生成与调试。

AI Query 操作界面

二、核心功能模块

1. 自然语言生成 SQL（核心能力）

1. 先在平台录入数据库 Schema：手动新建数据表、字段与数据类型，或直接导入建表 SQL 脚本，完整还原库结构AI Query。

数据库Schema配置面板

2. 在输入框输入业务需求，例如「统计每个客户 2025 年订单总金额，只展示金额大于 1000 的客户」，AI 结合已录入的表结构生成适配对应数据库的可执行 SQL。
3. 自动优化语句逻辑，规避语法报错、关联表遗漏、字段不匹配等基础问题，支持 SELECT、JOIN、GROUP BY、WHERE、聚合统计、分页等各类查询语句。

2. SQL 转自然语言反向解析

粘贴一段复杂多表关联、嵌套子查询的 SQL，AI 自动拆解执行逻辑，用分层通俗英文解释语句作用、表关联关系、筛选条件、统计逻辑，适合新手学习 SQL、团队代码评审理解旧脚本。

SQL解析翻译功能

3. 多数据库引擎兼容

原生支持市面上主流数据库与数据仓库：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite、MariaDB、Oracle、Snowflake、Redshift；生成 SQL 时可一键切换目标数据库语法，自动适配不同数据库函数、关键字差异。

4. 团队协作与本地管理

• 历史记录：所有生成、解析的 SQL 自动保存，支持关键词检索快速找回；
• 存储分享：可收藏常用查询语句，生成分享链接发给同事，统一复用数据查询模板；
• 多库管理：支持创建、保存多套独立数据库 Schema，切换不同业务库快速写查询。

三、完整使用流程

1. 注册登录平台，进入数据库管理页面；
2. 新建数据库，手动录入表 / 字段，或导入 CREATE TABLE 脚本；
3. 切换至 Query Playground 查询工作台；
4. 左侧输入自然语言需求，右侧查看数据表结构，一键生成 SQL；
5. 微调生成后的代码，保存至个人库，或分享给团队；
6. 拿到陌生 SQL 时，使用翻译功能看懂代码逻辑。

四、适用人群与业务场景

使用人群

业务分析师、财务 / 销售运营、产品经理、初学 SQL 的开发、DBA、数据工程师。

典型场景

1. 业务人员自主取数：不用等待开发写查询，自行描述需求生成统计 SQL；
2. 数据分析提速：快速生成报表、用户分层、订单统计、财务汇总查询；
3. SQL 学习辅助：把复杂代码翻译成大白话，快速理解多表关联、子查询逻辑；
4. 多数据库切换开发：一键适配 MySQL/Oracle/Snowflake 不同语法；
5. 团队标准化查询沉淀：统一保存高频业务查询，新人直接复用。

五、支持数据库清单

已完全适配：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite、MariaDB、Oracle、Snowflake、Amazon Redshift

规划支持：BigQuery、MongoDB、ClickHouse、DuckDB 等

六、定价方案（2026）

平台无永久免费不限量套餐，免费试用额度有限，正式版仅 Pro 一档：

1. 月度订阅：10 美元 / 月，不限次数生成 SQL、不限 SQL 解析、无上限数据库 Schema、全量保存 / 分享功能、标准 AI 响应速度、常规客服支持；
2. 年度订阅：100 美元 / 年，买一年赠送 2 个月，包含月度全部权益，额外加速 AI 返回速度、新功能优先体验、专属优先技术支持，随时可取消订阅AI Query。

七、产品优势

1. 工具高度聚焦 SQL 场景，针对数据表结构深度优化，生成语句出错率低；
2. 双向翻译能力兼顾「写 SQL」和「读懂 SQL」，兼顾新手与业务人员；
3. 可视化 Schema 配置门槛极低，无需对接真实数据库就能完成语句生成；
4. 全主流数据库语法自动适配，省去手动修改兼容代码的成本；
5. 轻量化网页工具，无需安装客户端、无需本地数据库环境。

八、局限性

1. 仅专注 SQL 生成解析，无真实数据库直连执行、数据可视化图表、报表导出能力；
2. 无法生成复杂存储过程、触发器、事务、大批量 DML 更新 / 删除高危语句；
3. 云端 SaaS 工具，无本地私有化部署选项，敏感业务库 Schema 上传存在数据隐私顾虑；
4. 不支持自定义微调 AI 模型，生成效果完全依赖平台内置大模型；
5. 免费试用额度有限，高频数据查询场景必须开通付费订阅。